Neu · MCP-Server

Dein KI-Agent arbeitet direkt in PathHub

PathHub hat einen eigenen MCP-Server. Einmal verbunden, planen, aktualisieren und prüfen Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot und andere KI-Assistenten deine Projekte direkt im Chat, mit deinen Rechten und in deiner Sprache. Ohne API-Key: Adresse eintragen, bei PathHub anmelden, fertig.

Funktioniert mit

ClaudeChatGPTGeminiCopilot StudioGrokMistralCursorüber 20 weitere
claude · pathhub
Du
Erstelle einen Plan für unsere ERP-Einführung: 180 Mitarbeitende, Go-live in 9 Monaten.
    Agent

    Path „ERP-Einführung“ steht: 7 Phasen, 36 Wochen, 2 neue Risiken.

    Beispielablauf, vereinfacht dargestellt

    Mit der KI, die du schon nutzt

    PathHub spricht MCP, den offenen Standard für KI-Werkzeuge. Damit arbeitest du mit dem Assistenten, den du oder dein Unternehmen ohnehin einsetzt, bis hin zur eigenen, selbst betriebenen KI.

    Funktioniert unter anderem mit

    ClaudeChatGPTGeminiCopilot StudioGrokLe ChatPerplexityClaude CodeCursorGitHub CopilotWindsurfn8n

    Unter anderem

    • ClaudeAnthropic
    • ChatGPTOpenAI
    • GeminiGoogle
    • GrokxAI
    • PerplexityPerplexity AI
    • Le ChatMistral AI

    Unter anderem

    • Copilot StudioMicrosoft
    • Gemini EnterpriseGoogle
    • Le Chat TeamMistral AI
    • Open WebUIOpen Source, selbst gehostet
    • LibreChatOpen Source, selbst gehostet

    Unter anderem

    • Claude CodeAnthropic
    • CursorAnysphere
    • GitHub Copilotin VS Code
    • WindsurfCognition
    • ZedZed Industries
    • ClineOpen Source
    • ContinueOpen Source
    • KiroAWS
    • OpenCodeOpen Source
    • Gemini CLIGoogle

    Unter anderem

    • n8nWorkflow-Automatisierung
    • OpenAI APIOpenAI
    • Claude APIAnthropic
    • Gemini APIGoogle
    • Grok APIxAI
    • Eigene AgentenMCP-SDKs

    Angaben laut Herstellern, Stand Oktober 2026. Ob eigene Connectoren möglich sind, hängt vom Tarif und den Einstellungen beim jeweiligen Anbieter ab. Grundsätzlich funktioniert jeder Client, der MCP mit Anmeldung (OAuth) oder API-Key unterstützt.

    So funktioniert es

    Drei Schritte, keine Programmierung.

    Adresse eintragen

    In Claude oder ChatGPT einen eigenen Connector mit app.pathhub.ai/mcp anlegen. In Claude Code, Cursor oder VS Code genügt ein kurzer Eintrag.

    Bei PathHub anmelden

    Arbeitsbereich und Zugriff wählen, „Zulassen“ klicken. Kein API-Key, nichts zu kopieren. Schon im Free-Plan.

    Einfach sagen, was passieren soll

    Dein Agent wählt selbst die richtigen PathHub-Werkzeuge, liest nach, schreibt Änderungen und meldet das Ergebnis.

    Was dein Agent in PathHub erledigt

    Sechs Beispiele aus 74 Werkzeugen. Alles, was du in der App pflegst, kann dein Agent auch.

    Datenbereinigung
    Schnittstellen testen
    Pilot vorbereiten
    Key-User schulen

    Aufgaben abhaken

    Aus Statusberichten, Meeting-Notizen oder Commits: Der Agent findet die passenden Aufgaben und setzt sie auf erledigt.

    Rechnung #2026-114 · 3.600 €
    Externe Beratung3.600 € / 12.000 €
    Ist aus Kostenbuchungen

    Kosten buchen

    Rechnungen und Bestellungen landen auf der richtigen Budgetposition. Ist und Obligo rechnet PathHub selbst.

    Auswirkung →Wahrscheinlichkeit →

    Risiken erfassen

    Neue Risiken aus Gesprächen oder Dokumenten mit Auswirkung und Gegenmaßnahme anlegen und bewerten.

    Analyse
    Konzeption
    Umsetzung
    Test
    Go-live

    Pläne erzeugen

    Aus einem Satz entsteht ein kompletter Plan mit Phasen, Aufgaben, Budget, Risiken und Compliance-Prüfung.

    DSGVO-Verarbeitungsverzeichnisoffenerledigt
    Betriebsrat einbindenoffenerledigt
    NIS2-Meldewegeoffen

    Compliance prüfen

    Offene Pflichtpunkte finden, Status pflegen und Nachweise dokumentieren, über alle Paths hinweg.

    Statusbericht KW 42fertig

    Berichte schreiben

    Statusberichte, Wochenpläne oder Lenkungsausschuss-Vorlagen über die eingebauten PathHub-Agenten starten.

    Workflows, die bisher Handarbeit waren

    Dein Agent kann PathHub mit allem kombinieren, worauf er sonst Zugriff hat, zum Beispiel Dateien, Code oder weitere MCP-Server.

    Release im Blick (Claude Code)

    „Lies die Commits dieser Woche und hake im Path Release 3.2 ab, was umgesetzt ist. Lege für offene Bugs Aufgaben an.“

    Protokoll übernehmen

    „Hier ist das Protokoll vom Lenkungsausschuss. Übernimm Entscheidungen als nächste Schritte und neue Risiken ins Risikoregister.“

    Montags-Briefing

    „Was ist in meinen Paths diese Woche fällig, was hängt, und welche Pflicht-Compliance-Punkte sind noch offen?“

    74

    74 Werkzeuge. Lesen, schreiben, KI.

    Alle Werkzeuge ansehen

    Lesen

    Paths, Abschnitte, Aufgaben, Export, Dokumente durchsuchen, Compliance-Bibliothek, Vorlagen, Kontingente

    Paths & Aufgaben

    Paths anlegen und ändern, Aufgaben anlegen, abhaken (bis 50 auf einmal), kommentieren, löschen

    Projektinhalte

    Phasen, Risiken, Stakeholder, Meilensteine, Budgetpositionen, Kostenbuchungen, Compliance-Punkte, nächste Schritte

    KI & Automatisierung

    Pläne im Hintergrund erzeugen, Agenten und Planungstools starten, Empfehlungen, Fragen an einen Path, Webhooks

    Alle 74 Werkzeuge im Überblick

    Diese Werkzeuge sieht dein Agent, sobald er verbunden ist. Er wählt selbst das passende aus, du musst die Namen nicht kennen.

    Lesen und auswerten 14

    • list_pathsAlle Paths des Arbeitsbereichs mit Status, Dauer und Zieltermin
    • get_pathPath als Überblick (Fortschritt, Budget, Compliance) oder vollständig
    • get_path_sectionEinen Abschnitt mit IDs: Phasen, Aufgaben, Risiken, Budget …
    • get_taskEinzelne Aufgabe mit Phase und Kommentaren
    • export_pathPath als Markdown oder JSON exportieren
    • list_documentsVerbundene Dokumente des Arbeitsbereichs
    • search_documentsSemantische Suche in deinen Dokumenten
    • list_compliance_rulesCompliance-Bibliothek nach Land, Branche, Größe
    • list_templatesFertige Projektvorlagen
    • get_workspace_contextUnternehmenskontext (Branche, Größe, Land, KI-Hinweise)
    • get_usageVerbrauch und Kontingente
    • list_agentsVerfügbare KI-Agenten
    • list_membersTeammitglieder für Zuständigkeiten
    • list_webhooksEingerichtete Webhooks und Events

    Paths und Aufgaben 9

    • create_pathLeeren Path anlegen, warnt vor Dubletten
    • update_pathName, Status, Zieltermin, Notizen ändern
    • add_taskAufgabe in einer Phase anlegen
    • update_taskAufgabe ändern: Termine, Zuständige, Phase, abhaken
    • update_tasksBis zu 50 Aufgaben auf einmal umplanen
    • shift_phasePhase samt Aufgaben und Folgephasen verschieben
    • complete_tasksBis zu 50 Aufgaben auf einmal abhaken
    • delete_taskAufgabe löschen
    • add_task_commentKommentar für das Team schreiben

    Projektinhalte anlegen, ändern, löschen 28

    Phasenadd_phaseupdate_phasedelete_phase
    Risikenadd_riskupdate_riskdelete_risk
    Stakeholderadd_stakeholderupdate_stakeholderdelete_stakeholder
    Meilensteineadd_milestoneupdate_milestonedelete_milestone
    Budgetpositionenadd_budget_itemupdate_budget_itemdelete_budget_item
    Compliance-Punkteadd_compliance_itemupdate_compliance_itemdelete_compliance_item
    Nächste Schritteadd_next_stepupdate_next_stepdelete_next_step
    Checklisteadd_checklist_itemupdate_checklist_itemdelete_checklist_item
    Kostenbuchungenadd_cost_entryupdate_cost_entrydelete_cost_entry
    Compliance-Nachweise (Link, Notiz)add_compliance_evidence

    KI und Automatisierung 10

    • generate_planKompletten Plan aus einer Beschreibung erzeugen
    • get_plan_jobStatus der Planerstellung abfragen
    • run_agentStatusbericht, Wochenplan, Risiko-Scan u. a. starten
    • run_planning_toolRACI, Risikomatrix, WBS, SWOT u. a. erstellen
    • get_recommendationsKI-Empfehlungen für nächste Schritte
    • ask_pathFrage zu einem Path stellen, mit Dokumenten-Kontext
    • run_project_checkMehr-Agenten-Projektcheck: Lücken finden, Änderungen vorschlagen
    • apply_project_checkAusgewählte Vorschläge des Checks übernehmen
    • undo_project_checkÜbernommene Vorschläge zurücknehmen
    • run_compliance_checkCompliance-Prüfung neu starten, z. B. nach Länderwechsel

    Teilen, Wissen und Benachrichtigungen 7

    • create_share_linkFreigabelink ohne Anmeldung erstellen, z. B. für den Lenkungsausschuss
    • get_share_linkAktuellen Freigabelink abrufen
    • revoke_share_linkFreigabelink widerrufen
    • save_documentProtokoll oder Notiz aus dem Chat als KI-Kontext speichern
    • get_learningsErfahrungswerte aus abgeschlossenen Projekten
    • list_notificationsWas ist neu: Fristen, Verzug, Budgetwarnungen
    • mark_notifications_readBenachrichtigungen als gelesen markieren

    Arbeitsbereich und Webhooks 6

    • update_workspace_contextUnternehmenskontext für die KI pflegen
    • add_workspace_stakeholderStakeholder des Unternehmens anlegen (mit Freigabegrenze)
    • update_workspace_stakeholderStakeholder des Unternehmens ändern
    • delete_workspace_stakeholderStakeholder des Unternehmens entfernen
    • create_webhookHTTPS-Endpunkt für Events registrieren
    • delete_webhookWebhook entfernen

    Dazu kommen 4 fertige Vorlagen, die du in Claude & Co. direkt auswählen kannst: plan_initiative (Vorhaben planen), weekly_status (Wochenstatus), sync_status_update (Statusbericht übernehmen), compliance_check (Compliance-Check)

    Sicher, nachvollziehbar, unter deiner Kontrolle

    Der MCP-Server ist kein Hintertürchen, sondern nutzt exakt die Regeln der App.

    Deine Rechte, nicht mehr

    Der Assistent sieht nur den Arbeitsbereich, den du bei der Anmeldung wählst, und hat höchstens deine Rechte. Dein Passwort bekommt er nie.

    Lesen, Schreiben, KI getrennt

    Bei der Anmeldung entscheidest du: nur lesen, bearbeiten oder zusätzlich KI-Aktionen. Mit Lesezugriff kann er nichts verändern.

    Grenzen eingebaut

    Kontingente je Tarif, 120 Aufrufe pro Minute, Obergrenzen je Path und eine Sperre bei wiederholt falschen Zugangsdaten.

    Jederzeit trennbar

    Verbindungen trennst du mit einem Klick unter Entwickler. Phasen mit Aufgaben löscht ein Agent nur mit ausdrücklicher Bestätigung.

    Alles protokolliert

    Jeder Aufruf wird mitgeschrieben. Änderungen lösen dieselben Webhooks aus wie in der App.

    Ehrlich zum Datenfluss

    PathHub läuft auf Servern in Deutschland. Was dein Agent liest, verarbeitet aber dein KI-Anbieter (z. B. Anthropic oder OpenAI) nach dessen Bedingungen.

    Einrichtung

    Die Adresse genügt: Beim ersten Zugriff meldest du dich bei PathHub an und bestätigst den Zugriff. Für Skripte und Automationen geht alternativ ein API-Key.

    Einstellungen → Connectors → „Benutzerdefinierten Connector hinzufügen“, Name PathHub und diese Adresse eintragen, „Verbinden“. Gilt danach auch in Claude Desktop und der App.

    https://app.pathhub.ai/mcp

    Einstellungen → Apps & Connectors → eigenen Connector anlegen (je nach Tarif im Entwicklermodus), diese Adresse eintragen, Authentifizierung OAuth.

    https://app.pathhub.ai/mcp

    Im Terminal ausführen, dann in Claude Code /mcp öffnen und anmelden.

    claude mcp add --transport http pathhub https://app.pathhub.ai/mcp

    In ~/.cursor/mcp.json oder .cursor/mcp.json eintragen. Die Anmeldung öffnet sich beim ersten Zugriff.

    {
      "mcpServers": {
        "pathhub": { "url": "https://app.pathhub.ai/mcp" }
      }
    }

    In .vscode/mcp.json eintragen. Die Anmeldung öffnet sich beim Start.

    {
      "servers": {
        "pathhub": { "type": "http", "url": "https://app.pathhub.ai/mcp" }
      }
    }

    Für Skripte, n8n oder Clients ohne Anmeldefenster: API-Key unter Entwickler erstellen und als Header mitsenden.

    claude mcp add --transport http pathhub https://app.pathhub.ai/mcp \
      --header "Authorization: Bearer phk_live_..."

    Ausführliche Anleitung mit allen Endpunkten:API & EntwicklerDokumentation

    Häufige Fragen

    Was ist MCP?

    Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten externe Werkzeuge nutzen. Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot Studio, Cursor und viele weitere Programme unterstützen ihn. PathHub stellt darüber 74 Werkzeuge bereit.

    Welche KI-Assistenten kann ich mit PathHub nutzen?

    Jeden, der MCP unterstützt: im Browser und als App zum Beispiel Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity und Mistral Le Chat, im Unternehmen Microsoft Copilot Studio, Gemini Enterprise, Open WebUI oder LibreChat, in der Entwicklung Claude Code, Cursor, VS Code mit GitHub Copilot und weitere. Ob eigene Connectoren möglich sind, hängt vom Tarif beim jeweiligen Anbieter ab.

    Können wir PathHub mit unserer eigenen Unternehmens-KI nutzen?

    Ja. Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Open WebUI oder LibreChat binden PathHub als MCP-Server ein, auch wenn dort selbst betriebene Modelle laufen. Der Admin richtet die Verbindung einmal ein, jede Person meldet sich mit dem eigenen PathHub-Konto an und behält ihre Rechte.

    In welchem Tarif ist der MCP-Server enthalten?

    In allen. Im Free-Plan verbindest du deinen KI-Assistenten mit 200 Aufrufen im Monat, Pro enthält 2.000, Max 20.000. KI-Aktionen wie Planerstellung zählen zusätzlich gegen das KI-Kontingent deines Arbeitsbereichs. API-Keys und Webhooks für eigene Integrationen gibt es ab Pro.

    Brauche ich Programmierkenntnisse?

    Nein. In Claude oder ChatGPT trägst du nur die Adresse ein und meldest dich bei PathHub an. Danach sprichst du mit deinem Assistenten wie mit einer Kollegin.

    Muss ich PathHub in jedem Chat neu verbinden?

    Nein. Einmal verbunden, steht PathHub in deinen Chats bereit, in Claude auch in der Desktop- und Handy-App. Je nach App schaltest du den Connector pro Chat ein oder aus.

    Zählt das gegen mein KI-Kontingent?

    Lesen und Bearbeiten nicht, das zählt nur als API-Aufruf. KI-Aktionen wie Planerstellung oder PathHub-Agenten zählen gegen das KI-Kontingent deines Arbeitsbereichs. Die Unterhaltung selbst läuft über dein Claude- oder ChatGPT-Konto.

    Kann der Agent etwas kaputt machen?

    Er kann nur, was du bei der Anmeldung freigibst. Für reines Auswerten reicht Lesezugriff. Phasen mit Aufgaben werden nur mit ausdrücklicher Bestätigung gelöscht, und jede Verbindung lässt sich sofort trennen.

    Funktioniert das mit ChatGPT?

    Ja. ChatGPT verbindet sich als eigener Connector direkt mit dem MCP-Server, je nach Tarif im Entwicklermodus. Alternativ geht eine GPT-Aktion mit der OpenAPI-Beschreibung von PathHub.

    Wo werden meine Daten verarbeitet?

    PathHub selbst läuft auf Servern in Deutschland. Inhalte, die dein Agent abruft, verarbeitet dein KI-Anbieter nach seinen Bedingungen. Details stehen im Trust Center.

    Mehr zu PathHub

    Gib deinem KI-Agenten ein Projektgedächtnis.

    Kostenlos registrieren, Adresse in deinem KI-Assistenten eintragen, anmelden. In wenigen Minuten arbeitet er mit echten Plänen.