Aufgaben abhaken
Aus Statusberichten, Meeting-Notizen oder Commits: Der Agent findet die passenden Aufgaben und setzt sie auf erledigt.
PathHub hat einen eigenen MCP-Server. Einmal verbunden, planen, aktualisieren und prüfen Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot und andere KI-Assistenten deine Projekte direkt im Chat, mit deinen Rechten und in deiner Sprache. Ohne API-Key: Adresse eintragen, bei PathHub anmelden, fertig.
Funktioniert mit
Path „ERP-Einführung“ steht: 7 Phasen, 36 Wochen, 2 neue Risiken.
Beispielablauf, vereinfacht dargestellt
PathHub spricht MCP, den offenen Standard für KI-Werkzeuge. Damit arbeitest du mit dem Assistenten, den du oder dein Unternehmen ohnehin einsetzt, bis hin zur eigenen, selbst betriebenen KI.
Funktioniert unter anderem mit
Unter anderem
Unter anderem
Unter anderem
Unter anderem
Angaben laut Herstellern, Stand Oktober 2026. Ob eigene Connectoren möglich sind, hängt vom Tarif und den Einstellungen beim jeweiligen Anbieter ab. Grundsätzlich funktioniert jeder Client, der MCP mit Anmeldung (OAuth) oder API-Key unterstützt.
Drei Schritte, keine Programmierung.
In Claude oder ChatGPT einen eigenen Connector mit app.pathhub.ai/mcp anlegen. In Claude Code, Cursor oder VS Code genügt ein kurzer Eintrag.
Arbeitsbereich und Zugriff wählen, „Zulassen“ klicken. Kein API-Key, nichts zu kopieren. Schon im Free-Plan.
Dein Agent wählt selbst die richtigen PathHub-Werkzeuge, liest nach, schreibt Änderungen und meldet das Ergebnis.
Sechs Beispiele aus 74 Werkzeugen. Alles, was du in der App pflegst, kann dein Agent auch.
Aus Statusberichten, Meeting-Notizen oder Commits: Der Agent findet die passenden Aufgaben und setzt sie auf erledigt.
Rechnungen und Bestellungen landen auf der richtigen Budgetposition. Ist und Obligo rechnet PathHub selbst.
Neue Risiken aus Gesprächen oder Dokumenten mit Auswirkung und Gegenmaßnahme anlegen und bewerten.
Aus einem Satz entsteht ein kompletter Plan mit Phasen, Aufgaben, Budget, Risiken und Compliance-Prüfung.
Offene Pflichtpunkte finden, Status pflegen und Nachweise dokumentieren, über alle Paths hinweg.
Statusberichte, Wochenpläne oder Lenkungsausschuss-Vorlagen über die eingebauten PathHub-Agenten starten.
Dein Agent kann PathHub mit allem kombinieren, worauf er sonst Zugriff hat, zum Beispiel Dateien, Code oder weitere MCP-Server.
„Lies die Commits dieser Woche und hake im Path Release 3.2 ab, was umgesetzt ist. Lege für offene Bugs Aufgaben an.“
„Hier ist das Protokoll vom Lenkungsausschuss. Übernimm Entscheidungen als nächste Schritte und neue Risiken ins Risikoregister.“
„Was ist in meinen Paths diese Woche fällig, was hängt, und welche Pflicht-Compliance-Punkte sind noch offen?“
Paths, Abschnitte, Aufgaben, Export, Dokumente durchsuchen, Compliance-Bibliothek, Vorlagen, Kontingente
Paths anlegen und ändern, Aufgaben anlegen, abhaken (bis 50 auf einmal), kommentieren, löschen
Phasen, Risiken, Stakeholder, Meilensteine, Budgetpositionen, Kostenbuchungen, Compliance-Punkte, nächste Schritte
Pläne im Hintergrund erzeugen, Agenten und Planungstools starten, Empfehlungen, Fragen an einen Path, Webhooks
Diese Werkzeuge sieht dein Agent, sobald er verbunden ist. Er wählt selbst das passende aus, du musst die Namen nicht kennen.
| Phasen | add_phaseupdate_phasedelete_phase |
| Risiken | add_riskupdate_riskdelete_risk |
| Stakeholder | add_stakeholderupdate_stakeholderdelete_stakeholder |
| Meilensteine | add_milestoneupdate_milestonedelete_milestone |
| Budgetpositionen | add_budget_itemupdate_budget_itemdelete_budget_item |
| Compliance-Punkte | add_compliance_itemupdate_compliance_itemdelete_compliance_item |
| Nächste Schritte | add_next_stepupdate_next_stepdelete_next_step |
| Checkliste | add_checklist_itemupdate_checklist_itemdelete_checklist_item |
| Kostenbuchungen | add_cost_entryupdate_cost_entrydelete_cost_entry |
| Compliance-Nachweise (Link, Notiz) | add_compliance_evidence |
Dazu kommen 4 fertige Vorlagen, die du in Claude & Co. direkt auswählen kannst: plan_initiative (Vorhaben planen), weekly_status (Wochenstatus), sync_status_update (Statusbericht übernehmen), compliance_check (Compliance-Check)
Der MCP-Server ist kein Hintertürchen, sondern nutzt exakt die Regeln der App.
Der Assistent sieht nur den Arbeitsbereich, den du bei der Anmeldung wählst, und hat höchstens deine Rechte. Dein Passwort bekommt er nie.
Bei der Anmeldung entscheidest du: nur lesen, bearbeiten oder zusätzlich KI-Aktionen. Mit Lesezugriff kann er nichts verändern.
Kontingente je Tarif, 120 Aufrufe pro Minute, Obergrenzen je Path und eine Sperre bei wiederholt falschen Zugangsdaten.
Verbindungen trennst du mit einem Klick unter Entwickler. Phasen mit Aufgaben löscht ein Agent nur mit ausdrücklicher Bestätigung.
Jeder Aufruf wird mitgeschrieben. Änderungen lösen dieselben Webhooks aus wie in der App.
PathHub läuft auf Servern in Deutschland. Was dein Agent liest, verarbeitet aber dein KI-Anbieter (z. B. Anthropic oder OpenAI) nach dessen Bedingungen.
Die Adresse genügt: Beim ersten Zugriff meldest du dich bei PathHub an und bestätigst den Zugriff. Für Skripte und Automationen geht alternativ ein API-Key.
Einstellungen → Connectors → „Benutzerdefinierten Connector hinzufügen“, Name PathHub und diese Adresse eintragen, „Verbinden“. Gilt danach auch in Claude Desktop und der App.
https://app.pathhub.ai/mcp
Einstellungen → Apps & Connectors → eigenen Connector anlegen (je nach Tarif im Entwicklermodus), diese Adresse eintragen, Authentifizierung OAuth.
https://app.pathhub.ai/mcp
Im Terminal ausführen, dann in Claude Code /mcp öffnen und anmelden.
claude mcp add --transport http pathhub https://app.pathhub.ai/mcp
In ~/.cursor/mcp.json oder .cursor/mcp.json eintragen. Die Anmeldung öffnet sich beim ersten Zugriff.
{
"mcpServers": {
"pathhub": { "url": "https://app.pathhub.ai/mcp" }
}
}In .vscode/mcp.json eintragen. Die Anmeldung öffnet sich beim Start.
{
"servers": {
"pathhub": { "type": "http", "url": "https://app.pathhub.ai/mcp" }
}
}Für Skripte, n8n oder Clients ohne Anmeldefenster: API-Key unter Entwickler erstellen und als Header mitsenden.
claude mcp add --transport http pathhub https://app.pathhub.ai/mcp \ --header "Authorization: Bearer phk_live_..."
Ausführliche Anleitung mit allen Endpunkten:API & EntwicklerDokumentation
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten externe Werkzeuge nutzen. Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot Studio, Cursor und viele weitere Programme unterstützen ihn. PathHub stellt darüber 74 Werkzeuge bereit.
Jeden, der MCP unterstützt: im Browser und als App zum Beispiel Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity und Mistral Le Chat, im Unternehmen Microsoft Copilot Studio, Gemini Enterprise, Open WebUI oder LibreChat, in der Entwicklung Claude Code, Cursor, VS Code mit GitHub Copilot und weitere. Ob eigene Connectoren möglich sind, hängt vom Tarif beim jeweiligen Anbieter ab.
Ja. Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Open WebUI oder LibreChat binden PathHub als MCP-Server ein, auch wenn dort selbst betriebene Modelle laufen. Der Admin richtet die Verbindung einmal ein, jede Person meldet sich mit dem eigenen PathHub-Konto an und behält ihre Rechte.
In allen. Im Free-Plan verbindest du deinen KI-Assistenten mit 200 Aufrufen im Monat, Pro enthält 2.000, Max 20.000. KI-Aktionen wie Planerstellung zählen zusätzlich gegen das KI-Kontingent deines Arbeitsbereichs. API-Keys und Webhooks für eigene Integrationen gibt es ab Pro.
Nein. In Claude oder ChatGPT trägst du nur die Adresse ein und meldest dich bei PathHub an. Danach sprichst du mit deinem Assistenten wie mit einer Kollegin.
Nein. Einmal verbunden, steht PathHub in deinen Chats bereit, in Claude auch in der Desktop- und Handy-App. Je nach App schaltest du den Connector pro Chat ein oder aus.
Lesen und Bearbeiten nicht, das zählt nur als API-Aufruf. KI-Aktionen wie Planerstellung oder PathHub-Agenten zählen gegen das KI-Kontingent deines Arbeitsbereichs. Die Unterhaltung selbst läuft über dein Claude- oder ChatGPT-Konto.
Er kann nur, was du bei der Anmeldung freigibst. Für reines Auswerten reicht Lesezugriff. Phasen mit Aufgaben werden nur mit ausdrücklicher Bestätigung gelöscht, und jede Verbindung lässt sich sofort trennen.
Ja. ChatGPT verbindet sich als eigener Connector direkt mit dem MCP-Server, je nach Tarif im Entwicklermodus. Alternativ geht eine GPT-Aktion mit der OpenAPI-Beschreibung von PathHub.
PathHub selbst läuft auf Servern in Deutschland. Inhalte, die dein Agent abruft, verarbeitet dein KI-Anbieter nach seinen Bedingungen. Details stehen im Trust Center.
Kostenlos registrieren, Adresse in deinem KI-Assistenten eintragen, anmelden. In wenigen Minuten arbeitet er mit echten Plänen.