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PathHub AI Engine

Nicht nur KI.
Eine eigens entwickelte Engine.

PathHub AI ist kein generischer Chatbot-Wrapper. Unsere model-agnostische Engine wählt pro Aufgabe das beste verfügbare Modell — die Intelligenz liegt in der Architektur drumherum: RAG-basierter Projektkontext, Spezialisten-Routing, persistente Memory und Agentic AI, die echte Arbeit erledigt.

Model-agnostische Engine RAG-Kontext Spezialisten-Routing Lernt über Zeit DSGVO · Server DE
chunks_matched: 7
router → planner
memory.recall()
PathHub AI Engine · live
v4.7.2
1
Input & Intent
Nutzeranfrage parsen · Intent klassifizieren
parse
2
Kontext-Layer (RAG)
Projektdaten + Dokumente + Memory abrufen
retrieve
3
Spezialisten-Routing
Passende Engine + Prompt-Architektur wählen
route
4
Verifizierung
Output-Checks · Konsistenz · Kontextgenauigkeit
verify
Die Mechanik

Wie unsere KI wirklich funktioniert

Vier Schichten, die jede Antwort auf dein Projekt zuschneiden — von der semantischen Suche in deinen Daten bis zur verifizierten Ausgabe.

Lernende KI

Deine KI wird mit jedem Projekt präziser

PathHub AI vergisst nicht — aber nicht durch Modelltraining: Workspace-Kontext, Dokumente und Entscheidungen liegen in deinem EU-gehosteten Projektspeicher und werden der KI bei jeder Anfrage als Kontext mitgegeben (RAG). Ergebnis: Empfehlungen werden über Wochen spürbar präziser, weil dein Kontext wächst — ohne dass deine Daten je in ein Modell trainiert werden, weder bei uns noch bei den Modellanbietern.

+68%
Antwort-Präzision nach Workspace-Onboarding
Dokumente indexiert pro Workspace (RAG)
Zeitleiste bewegen
Woche 1 Woche 4 Woche 12+
Agentic AI

Deine KI-Kollegen, die wirklich arbeiten

Kein „frag den Chatbot". Unsere Agentic AI führt komplexe Aufgaben vollständig autonom aus: analysiert, priorisiert, schreibt, wendet Empfehlungen an — und liefert fertige Ergebnisse. Ein Klick, ein Ergebnis, kein Prompt-Engineering.

Agenten · aktiv
6 tasks · live
★ Agent im Spotlight
Wochenstatus-Bericht-Agent
Analysiert deinen gesamten Projektstand und erzeugt einen strukturierten Wochenstatus — mit Fortschritt, Budget, Risiken und nächsten Schritten.
    Häufige Aufgaben
    Alle KI-Features

    Integrierte KI — in jedem Bereich der App

    PathHub AI ist keine isolierte Chat-Box. Die KI ist in jeden Workflow eingewoben — von der ersten Projektidee bis zum finalen Bericht.

    KI-Projektplanung
    Beschreibe dein Vorhaben, erhalte einen kompletten Plan mit Phasen, Aufgaben, Budget, Risiken & Stakeholdern.
    Custom Prompts & PM-Stil frei wählbar
    Compliance-Check automatisch (93+ Regeln)
    Alle Tarife
    KI-Empfehlungen
    Priorisierte, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit Impact-Bewertung — mit 1-Klick direkt auf deinen Plan anwendbar.
    Hoch · Mittel · Niedrig Priorisierung
    Agentic Apply (1-Klick Umsetzung)
    Max-Plan
    KI-Assistent
    Dein Projektberater — kennt jede Phase, jeden Task, jeden Budgetposten. Antworten basieren auf deinem echten Projektkontext.
    Quick-Shortcuts direkt im Projekt
    Referenziert deine Workspace-Dokumente
    Free · Pro · Max
    Agentic AI
    Autonome Agenten für Statusberichte, Wochenpläne, Stakeholder-Updates, Risiko-Scans — fertige Ergebnisse, ein Klick.
    6 vordefinierte Agenten + Freitext-Prompts
    Dokumente werden persistent gespeichert
    Max-Plan
    KI-Toolbox · 11 Tools
    RACI, Eisenhower, Risiko-Matrix, Stakeholder-Map, SWOT, WBS, Gantt, Kostenvergleich & mehr — alle interaktiv & aus deinen Daten.
    Inline-Edit, Drag-Drop, Auto-Save
    Export als PNG direkt aus dem Tool
    Max-Plan
    Compliance-Bibliothek
    95+ regulatorische Regeln (DSGVO, BFSG, ISO, IT-SiG, …) — automatisch im Projektkontext erkannt und priorisiert.
    Kriterien · Maßnahmen · Strafen · Quellen
    Branchen-spezifisch filterbar
    Alle Tarife
    Unter der Haube
    Wir setzen nicht auf ein Modell — sondern wählen für jede Aufgabe den passenden Spezialisten.
    G
    GPT-5.4 Mini
    Schnelle strukturierte Ausgaben: Text-Optimierung, Unteraufgaben, Matrix- & Ressourcen-Tools.
    L
    GPT-5.6 Luna
    Reasoning-Modell für die anspruchsvollen Aufgaben: Projektplanung, KI-Assistent, Empfehlungen, Risikoanalysen, Agenten & Dokumente.
    Die Modelle sind austauschbar — unsere Engine ist modell-unabhängig. Die Magie liegt in der Architektur darum herum: RAG-Pipeline, Prompt-Spezialisierung, Memory-Layer und Verifizierung. Wird ein Modell besser, wird PathHub automatisch besser — ohne Migration, ohne Aufwand für dich.
    Kontinuierliche Entwicklung

    Die KI-Engine wird ständig besser

    Neue Fähigkeiten, tiefere Integrationen, smarteres Learning — hier ein Ausschnitt aus unserer Roadmap.

    Shipped März 2026
    11 interaktive KI-Tools
    Alle PM-Tools (RACI, Eisenhower, Risiko, Stakeholder, WBS …) mit Inline-Edit, Drag-Drop und Auto-Save ausgestattet.
    Shipped März 2026
    Compliance-Bibliothek auf 93+ Regeln erweitert
    Jede Regel angereichert mit Kriterien, Maßnahmen, Strafen und Quellenlinks — automatisch im Projektkontext angewendet.
    Shipped April 2026
    Custom Prompts & PM-Stil
    Neue Felder beim Projekt-Setup: eigener Projektmanagement-Stil (Scrum, Kanban, Wasserfall …) und freier Custom-Prompt, den die KI präzise befolgt.
    Shipped April 2026
    Agentic AI v2 mit persistenter Memory
    Alle Agenten-Ausgaben werden gespeichert, Freitext-Prompts für eigene Dokumenttypen, erweiterte Kontextnutzung.
    Shipped Juni 2026
    Dokumente als KI-Kontext
    Hochgeladene Dokumente werden zerlegt, in Vektoren überführt und bei jeder Anfrage passend zum Projekt abgerufen — die Grundlage der RAG-Pipeline.
    Shipped Juli 2026
    Chat antwortet Wort für Wort
    Der KI-Assistent streamt seine Antwort, statt sie am Stück zu liefern. Die angezeigten Status-Phasen entsprechen dabei den echten Verarbeitungsschritten.
    Shipped Juli 2026
    Compliance-Regeln mit Kriterien und Maßnahmen
    Jede Regel wurde um prüfbare Kriterien, konkrete Handlungsschritte und die Folgen bei Verstoß ergänzt — statt nur den Paragrafen zu nennen.
    Jetzt Live September 2026
    Neues Reasoning-Modell im Einsatz
    Die Planerstellung läuft jetzt über GPT-5.6 Luna: mehr Tiefe bei verschachtelten Abhängigkeiten und konsistentere Pläne über alle Abschnitte hinweg.
    Jetzt Live September 2026
    Tiefere Workspace-RAG-Integration
    Dokumente aus Google Drive und SharePoint werden automatisch synchronisiert, zerlegt und in Vektoren überführt — der KI-Assistent zieht sie bei jeder Antwort als Kontext heran, ohne dass etwas hochgeladen werden muss.
    Jetzt Live September 2026
    Parallele Phasen und Aufgaben
    Die Planerstellung terminiert jetzt in zwei eigenen Schritten: Ein Terminplaner entscheidet mit inhaltlicher Begründung, welche Phasen überlappen dürfen (maximal zur Hälfte, nie vor ihrem Vorgänger), bevor Budget und Risiken auf dieser echten Zeitachse aufsetzen. Innerhalb jeder Phase starten Aufgaben parallel und bekommen Vorgänger statt einer Kette gleich langer Blöcke. Meilensteine liegen auf den tatsächlichen Phasenenden.
    Jetzt Live September 2026
    Multi-Agent-Orchestrierung: der Projekt-Check
    Drei spezialisierte Agenten arbeiten in einer Kette: Der Risiko-Scanner liefert belegte Befunde, der Maßnahmen-Planer leitet daraus konkrete Änderungen ab, der Budget-Prüfer rechnet sie gegen das Budget und hat Veto-Recht. Ein Koordinator prüft jede Änderung gegen das reale Projekt, bevor du sie mit einem Klick übernimmst — oder automatisch, mit Rückgängig-Funktion.
    Kommt bald Q4 2026
    Proaktive KI — Vorschläge ohne Prompt
    Die KI beobachtet deinen Projektverlauf und schlägt proaktiv Anpassungen vor, bevor Probleme entstehen.
    Datenschutz & Vertrauen

    DSGVO-konform. Ohne Kompromisse.

    Bewusst gewählte Anbieter, minimale Datenweitergabe, volle Transparenz.

    Server in Deutschland

    Alle Projektdaten liegen auf einem Hetzner-Server in Falkenstein — nie außerhalb der EU.

    Kein Training mit deinen Daten

    Weder OpenAI noch Anthropic nutzen API-Anfragen für Trainingszwecke. Was du sendest, bleibt dein.

    Minimale Datenweitergabe

    Nur Projektdaten. Nie: E-Mail, Name, Passwort, Zahlungsdaten oder IP-Adresse.

    Du entscheidest immer

    Alle KI-Vorschläge sind Empfehlungen. Annehmen, ändern, verwerfen — volle Kontrolle bei dir.

    Datenfluss im Überblick

    Was geht wohin — und wie lange wird es gespeichert.

    Daten Wohin Speicherdauer
    Projektdaten, Dokumente & Workspace-Kontext Hetzner-Server Falkenstein (EU) Bis du sie löschst
    Pro KI-Anfrage: relevanter Projektkontext (RAG) Anthropic / OpenAI API — mit AVV, kein Training Anbieterseitig max. 30 Tage (Missbrauchskontrolle), dann gelöscht
    Name, E-Mail, Passwort, Zahlungsdaten, IP Werden nie an KI-Anbieter übertragen

    Überzeug dich selbst — in 2 Minuten.

    Erstelle deinen ersten Path kostenlos. Keine Kreditkarte, keine versteckten Kosten — sofort KI-generierte Projektpläne.

    Kostenlos starten